AIまたは機械学習モデルにはとても多くのもとになるデータ（教師データ）が必要です。
教師データを準備するためには、特定のケースに合わせて、注釈（アノテーション）をつける必要があります。
KADOでは高品質なデータアノテーションを行うことで、企業様のAIアプリケーション開発や機械学習モデル構築のお手伝いします。
自動運転用画像認識AI教師データ作成や生活環境に関わるAI開発やデータ分析に必要なデータ作成支援を行っています。オフショアではクオリティや納期が合わないことも考えられますが、KADOでは十分な業務研修体制とディレクターの手厚いサポートにより経験を積んだメンバーが作業にあたります。また、検品を専門に行うメンバーを配置することで国内ならではの高い水準の品質を提供します。
ディレクターを数名配置し、研修から日々の技術サポートまで常に伴走できる体制が整っています。生産数、稼働時間、1タグの作業時間などを記録・分析・改善を続けるとともに、週次・月次報告させていただくことで、安定する生産性を図ります。ディレクターやリーダーを中心に常にお客様とのQ&Aによる相互確認を行い、ともに定義し作り上げていきます。
また、お客様専用の作業部屋確保やスタッフ１名ずつの入退室を管理するセキュリティキーを整備するとともに、作業スタッフにはセキュリティ研修を徹底して行うことで、適切なセキュリティを確保しています。
地域や国などで認識が違う標識など特殊的な要素や、汚れ、雨、雪などの環境要因の変化、対象物の重なり、複雑な動きが多くなりがちな人の導線変化を推測するなど、目視で判断を行いながら、定義をしていきます。
そのうえでレギュレーションに定義がない対象物は、ディレクターによりQ＆Aをとりまとめ提示することで、ともに定義を検討できることを最大の強みとしています。
プレス工場において、プレス対象物に固有情報を刻印する際に、カメラで認識することで位置、サイズ、内容が正しく刻印されているかを判断するAIに必要となる教師データ作成を行います。
キッチンを設計するうえで人の導線や台所用品の利用状況等を動画で撮影し、フレーム毎にメタデータを付与し、データ分析業務を支援します。
気になることや不安な点などご説明させていただきますのでお問い合わせ下さい。
具体的な業務内容、納期、人員スキル、金額などお打ち合わせいたします。
概算の御見積を提出します。
見積り内容にご納得いただいた後御契約となります。
